前回の記事までで、ディープラーニングのアルゴリズムや構造について記載しました。 続いては、設計時に必要な考え方についてまとめます。目次 学習の円滑化1(パラメータ(重み)の初期値について) Xavierの初期値 Heの初期化 学習の円滑化2(BatchNormalizatio…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。